如今，开源已成为推动全球AI技术创新的重要驱动力，无论是硬件、软件、操作系统还是算法，都在积极拥抱开源。作为新一轮产业变革的核心驱动力量，人工智能技术的开源及生态发展备受产业关注。

9月24日，以 “开源共享·融金服产”为主题的2021中关村论坛开源创新发展论坛在北京中关村成功举办。该论坛由中国科学技术协会、北京市人民政府共同主办，旨在推动开源技术创新、开源基金筹建、开源文化形成。中国科协党组书记、分管日常工作副主席、书记处第一书记张玉卓，世界工程组织联合会主席、“科创中国”开源创新联合体理事长龚克，北京市政协副主席、市工商联主席燕瑛以及国际组织嘉宾、众多行业专家和优秀企业代表出席了本次论坛，共同探讨开源创新与科技产业发展。

AI演进，更加强调应用和价值

在过去十年中，人工智能技术取得了很大的发展，如今已经开始融入到各行各业中，助力传统行业实现数字化转型和智能化升级。

旷视联合创始人兼资深副总裁杨沐在论坛的主旨演讲中表示：回顾过去十年AI技术的发展，我们基本在回答3个问题：AI 有没有用，AI在哪里用，以及AI易不易用。现阶段，想让AI发挥更大的价值，更需要让AI好用、易用。AI基础设施的建设能够有效降低AI算法生产门槛，让AI变得越来越易用，走向更多实业。

旷视联合创始人兼资深副总裁杨沐出席论坛并发表主旨演讲

开源开放，构筑中国AI产业核心竞争力

AI基础设施建设最重要的莫过于深度学习框架。深度学习框架上承应用、下接芯片，不夸张地说，它对于人工智能的意义，就像Windows之于PC，安卓之于智能手机。此前IDC的调研显示，目前86.2%的企业和开发者选择使用开源深度学习框架。

在开源深度学习框架领域，国外的TensorFlow 和 PyTorch占据着市场主流，在近两年中国科技创新的背景下，中国AI企业纷纷开源自主研发的AI框架，构筑中国AI产业的核心竞争力，拥抱更大的机会，也肩负更大的使命。

旷视从2014年开始自主研发深度学习框架——旷视天元MegEngine，于2020年3月将其开源。旷视天元拥有训练推理一体、全平台高效支持、动静结合的训练能力三大特性，助力开发者实现深度学习、简单开发。从开源到现在，旷视天元持续优化、不断迭代，已成为全球领先的深度学习开源框架之一。

据了解，旷视天元于今年4月份首次引入动态图显存优化技术，可以大幅降低显存占用问题，帮助开发者节省硬件成本，用有限的硬件资源训练出更大的模型。此外，旷视还开源了MegFlow流式计算框架，MegFlow提供了一套可快速完成AI应用部署的视觉解析服务方案。将冗长的算法交付流程简化为模型训练、业务集成及交付验收三步。AI应用开发者可以基于MegFlow提供的图像和视频解析服务，最快15分钟即可完成客制化所需功能，例如发票扫描、明火检测、电瓶车进电梯检测等。

以旷视天元为核心，旷视开源了覆盖图像分类、图像检测、图像分割、关键点、自然语言处理、生成对抗网络等各类模型和工程项目，与产业共建开源生态，推动行业 AI 技术发展。

坚持长期主义，打造开源生态

无生态，不AI。生态对于科技创新，尤其是AI产业的重要性不言而喻。过去几年，国内的开源环境取得了很大的发展，中国也已经成为全球开源体系的重要力量。据不完全统计，我国开发者开发贡献代码的数量在全球的比重已占40%左右。

在生态构建方面，旷视通过开源竞赛、培训、高校课程合作等方式，不断完善开发者支持体系。生态的打造不是一蹴而就的，需要业界合作伙伴长期共同努力。对此，杨沐也表示，开源生态培养需要坚持长期主义，作为AI行业中的一员，旷视也将一如既往地拥抱和支持开源，为行业开源生态的建设贡献自己的力量。