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第二十四期：《噪声》（下）

大家好，欢迎来到浙商基金为你读书，我是今天的分享人孔晓敏。

今天继续为大家分享《噪声》。作者在这本书中，通过深入分析噪声的影响，也乐观地预期，如何通过发掘埋没在大数据中的信息来减少决策中的噪声，从而让更多人了解噪声，受益于噪声，做聪明的决策人。

为你读书

孔晓敏

基金运营部 基金会计

在上期中，作者概括了三种噪声类型，会影响人们的正常决策，那么如何减少噪声的影响？在书里总结了几种手段：

1）把决策过程交给一个个体能独立做判断的群体。

群体很多时候是会让决策质量下降的，之所以会下降，其实关键就在于群体里每个人的判断不够独立。但是，一旦群体里每个个体的判断相互完全独立，那很多个独立判断汇总起来的综合判断，通常都会明显减少噪声。

举个例子，当拿着一幅画让人做主观判断时，如果专家A给出了“不好看”的评价，后面的人碍于前面的判断很可能给出趋于A的评价；但是当把一幅画分别交给两个人评价时，可能会得出更加客观的结论。这种程序的核心就是独立判断。

2）把决策过程交给一个模型。

模型，就是公式、规则和算法。

比如面试的时候，不是根据面试官的主观判断来决定录取谁，而是根据一个公式来决定。把求职者的责任心、工作能力、团队合作能力这几个分数加起来求一个总分，总分高的录取。

3）把决策过程交给“决策达人”。

减小噪声的最后一个手段，很简单粗暴，找出那些经验丰富、能力超前的“决策达人”，把决策交给他们去做，那噪声问题不就解决了吗？

这几种方式综合起来，是不是很像投资过程？独立做出投资判断，不要追市场热点、人云亦云；用多维度评价综合筛选基金，让专业的人做专业的事。

这部书再次告诉读者：人类远远不如自己想象的那么理性，人类的判断也远远不如想象的那样准确。对于决策者，认识自己是永恒的主题。远离噪声，提升决策，或将影响一个人未来10年的思考方式。

关于本书的分享就到此结束了，感谢大家的关注与收听，下期再见！