每经记者 可杨每经编辑 文多

上月（5月）刚刚宣布重启IPO之路的旷视科技，痛失一位技术领路人。

6月14日，旷视科技发布讣告：公司首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨逝世。“孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人”。

孙剑2016年加入旷视科技，全面负责旷视技术研发。旷视科技的招股书曾提到：孙博士的开创性工作（包括ResNet、FasterR-CNN及ShuffleNet）助力公司建设高效的研发框架，持续推动创新，为旷视科技在深度学习及计算机视觉领域的技术进步奠定了基础。

旷视科技技术领路人

“为公司核心技术创新及应用作出了突出贡献。”

早在2021年9月的招股书中，旷视科技就给予了孙剑如此评价。

孙剑2016年加入旷视科技时，就担任首席科学家。彼时，对于孙剑的加入，旷视科技的创始人印奇在内部信中表示：“对于旷视和我个人而言，他还有一个特殊的身份，就是我当年在MSRA的导师和科研的启蒙老师（另两位我的恩师是清华大学的艾海舟教授和Columbia的Shree Nayar教授）”，“孙剑博士的加入无疑使我们在深度学习的基础性研究上获得强力而持续的科研实力和战略优势”。

孙剑生于1976年，履历十分光鲜。2003年7月至2016年7月，担任微软亚洲研究院首席研究员等多个职务；2016年7月加入旷视科技，担任首席科学家；2019年1月起，孙剑担任西安交通大学人工智能学院院长；2019年6月起，担任北京智源研究院智源学者。

加入旷视后，孙剑即全面负责旷视科技的技术研发，带领旷视研究院研发了包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架旷视天元MegEngine、AI生产力平台Brain++等多项创新技术。

此外，由孙剑参与发明的ResNet（云端深度学习算法、深度残差网络）是旷视科技多个核心产品的基础。目前，旷视科技多个部署在云端的深度学习模型都是基于ResNet的进一步改进或变种，目前已应用在公司的云端SaaS服务FaceID和Face++、城市AIoT操作系统“昆仑”和“盘古”中。

此外，依托于孙剑领导的旷视研究院，旷视科技成为了全球少数拥有自主研发深度学习框架的公司之一，并在计算机视觉领域的顶级赛事中累计赢得42项世界冠军或最高荣誉。2017年至2019年，孙剑带领团队在国际权威物体检测与识别顶级赛事COCO挑战赛上，击败谷歌、Facebook、微软等AI巨头企业，获得了三连冠。

计算机视觉及深度学习领域权威学者

孙剑的主要研究方向为计算机视觉和计算摄影学，在加入旷视科技前，他已经被认为是计算机视觉及深度学习领域最权威的科学家之一。

据旷视科技的招股书显示，孙剑是人工智能界知名学者，在CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议及期刊发表学术论文100余篇，并于2009年和2016年两次获得CVPR最佳论文奖项——CVRP是国际计算机视觉领域的顶级会议之一。根据谷歌学术搜索资料，截至2021年6月21日，孙剑的论文已被引用20.4万余次（H-index111）。

ResNet是世界上第一个上百层的深度神经网络，被认为开创了深度学习领域的一个里程碑，根本性地解决了层数很深的神经网络的训练难题，显著提高了精度并且降低了复杂度。

目前，这项技术已经被应用于面部识别、自然语言处理等多个领域。其中，ResNet也被应用到了谷歌Deepmind团队于2017年10月发布的强化版AI围棋程序的AlphaGo Zero中，而AlphaGo Zero以接连战胜国际围棋高手而知名。

彼时，孙剑就此事接受媒体采访时曾表示：“今天我也非常高兴看到这个技术可以应用在AlphaGo Zero系统中。但这个应用过程其实并不需要我们直接进行接触而是一种研究成果的交流，人工智能研究最前沿的开源与开放，才能让我们在追求更优解的过程中有很多参考与理论支撑，可以极大地提升新技术产生的周期。”

此外，孙剑还曾担任2012年、2015年、2016年、2017年及2019年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议领域主席，并于2010年入选《MIT Technology Review》公布的“35岁以下科技创新35人”榜单。北京智源人工智能研究院联合清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学AMiner共同发布的2021年人工智能全球最具影响力学者——“AI 2000榜单”中，旷视科技首席科学家孙剑在计算机视觉领域全球排名第3。