前言：从估值模型出发
估值的本质是如何确定资产的合理价格，通过估值指标来判断资产是否被高估或者低估。常用的估值方法有绝对估值法(DDM、FCFF等)和相对估值法(PE、PB、PS、EV/EBITDA等)，因此相对估值法和绝对估值法是相通的，最终都要反映公司的内在价值。常用的估值指标主要是 PE 和 PB。
从绝对估值法的 DDM 估值模型出发，推导估值指标 PE 和 PB 的公式：
根据P=D1/(r-g)=EPS*d*(1+g)/(r-g)=BPS*ROE*d*(1+g)/(r-g) 和 g=ROE*(1-d)，
因此PE= d*(1+g)/(r-g)，
PB=ROE*d*(1+g)/(r-g) = ROE*d*(1+ ROE*(1-d))/(r- ROE*(1-d))，
即：PE 是由分红率 d、增长率 g、折现率 r 决定，PB 由预期 ROE、分红率 d、增长率 g、折现率 r 决定。同时根据 PB=PE*ROE，PB 和 ROE 的回归线的斜率即为 PE。
因此，根据估值模型，在折现率 r 和分红率 d 一定的前提下，PE 和 PB 最终来源于公司的盈利能力 ROE。如何根据盈利水平确定合理估值？海外市场估值体系如何？A 股又如何？为何白马龙头接连突破历史上限？未来 A 股估值体系将经历怎样的变化？
本文作为【新策论】第二篇，同为开篇报告《全球股市定价体系变迁史：从PE到 EPS》的姊妹篇，将对上述问题进行探讨。
一、成熟市场估值体系什么样？
1.1 美股估值体系：估值与盈利高度匹配，优势行业与龙头溢价
1.1.1 整体上，美股 PB 与 ROE 匹配程度较高
PB-ROE 的匹配度可以反映估值与盈利的匹配度。1990 年以来美股 PB 与 ROE 匹配程度较高。1990 年以来标普 500 的 ROE 与 PB 的变动趋势较为一致，两者呈现显著的正相关关系，且绝大多数时间匹配程度稳定。仅在 1991-1993 年、1998-2000 年、2008-2009 年三个时期明显偏离了中枢线，其中 1991 年-1993 年处于美国经济从衰退向复苏的过渡期，因此 1991 年 ROE 大幅下降导致匹配度失衡；1998-2002 年则是由于互联网泡沫演绎过度，使得 PB 上升远高于 ROE 上升，股市被明显高估；2008-2009 年金融危机 ROE 快速下行，带来盈利和估值匹配度有所偏离。
总结而言，1990 年至今，美股的盈利和估值具有较好的匹配程度，即高 ROE 对应高 PB， 低 ROE 对应低 PB，说明美股是较为典型的价值化市场，大部分时间价格能够正确反映价值。即使经济危机、金融危机、股市泡沫令 ROE 或者 PB 短期偏离了中枢(价格偏离价值)，市场价值化程度降低，但最终 PB 仍然是回归到 ROE 上(价格回归价值)。
PB 与 ROE 高度匹配，也意味着 PE 中枢下移和波动率降低。PB 与 ROE 高度匹配，意味着在一定的 ROE 水平上，投资者愿意给出与 ROE 相匹配的 PB 水平，两者呈现稳定的正相关关系，因此其斜率 PE 也就保持稳定。并且，在估值回归盈利的过程中，由于投资者不会盲目乐观地给出过高的、脱离基本面的估值，因此在 PE 波动率下降的过程中，PE中枢也会下移。
历史上美股确实如此，PB 与 ROE 高度匹配的同时，标普 500 的 PE 中枢稳定在 15-20 倍区间内。1990 年至今，标普 500 的 PE 仅有 1991-1993 年、1998-2000 年、2008-2009 年三个时期明显偏离了稳定区间，其他时间均在 15-20 倍的区间内变动。即使 2010年以来美股步入长牛，PE 也没有大幅突破这个区间。
因此，PE 可以用来衡量估值与盈利匹配程度，进而反映价格与价值偏离程度。一方面，PE 的波动率能够反映价值化程度高低，PE 波动越小，意味着 PB 与 ROE 相关性越高，价格围绕价值波动越小，反之亦然。另一方面，PE 代表市场的高估和低估程度，当市场情绪高涨，股价涨幅过大超过盈利，导致 PB 与 ROE 不再匹配，那么 PE 就会偏高，市场被高估，反之亦然，PE 的估值作用，使得价格能够合理地围绕价值浮动。因此，PE 既可以反映价值化程度，也可以判断市场被高估还是被低估。
总结而言，成熟市场的估值体系建立在 PB 与 ROE 高度匹配之上，并且会伴随 PE 中枢下移和波动率降低。
1.1.2 行业上，美股优势行业溢价更高
从行业来看，不论是消费、成长、金融、周期，美股 PB 与 ROE 存在明显正相关关系。按 GICS 行业分类，11 个大类行业的 PB 与 ROE 均存在明显的正相关关系，此处以核心消费品、工业、信息技术、金融四个行业为例，代表四类不同属性行业。同标普 500 类似，除了在 1991-1993 年、1997-2002 年、2008-2009 年三个特殊时期之外，大部分时间四个行业的 PB 和 ROE 匹配度较高。具体而言，核心消费品在 1990 年至今的 PB 与 ROE 匹配度较高，仅在 1997-2000 年小幅高估；工业仅在 1991-1993 年、2001-2002 年 ROE 降低进而偏离匹配中枢；信息技术在 1998-2000 年互联网泡沫明显高估，在 1990-1993 年、2001-2003 年衰退期 ROE 大幅降低导致匹配度降低；金融在 2008-2009 年金融危机 ROE 大幅降低导致匹配度降低，在 1997-2002 年泡沫期 PB 明显高估。因此，美股各个行业的估值与盈利匹配度较高，意味着各个行业的估值体系较为成熟。
行业盈利能力越强，估值水平越高。近三年美国各个行业的 PB 和 ROE 大致处于一条直线附近，行业 ROE 越高，PB 估值越高，美国消费行业和成长行业作为美股优势行业， ROE 水平明显高于其他行业，估值与盈利匹配之下，其 PB 估值也更高，能源、公用事业等 ROE 水平低，因此其 PB 也更低。
优势行业享受估值溢价。我们也注意到，ROE 更高的行业，不仅对应的 PB 更高，其 PE也更高。即 ROE 增加相同幅度，PE 高的行业 PB 提升幅度更大。对于盈利更强的行业，投资者给予一个更高的估值溢价。对于美股而言，除了能源行业(盈利大幅变动导致 PE处于高位)，非核心消费、信息技术、核心消费品作为美国优势行业，盈利能力更强，因此 PE 更高，优势行业享受更高的估值溢价。
1.1.3 个股上，美股龙头享受溢价
从 PE 来看，美股龙头存在明显溢价。美股市值越高，PE 估值越高。2018 年底美股总市值前 100、500、1000、2000、3000、4000、5000 个股 PE 中位数为依次降低，前 100名 PE 为 19.1，但前 5000 名仅为 9.6，龙头存在明显的相对溢价。对于美股而言，好的股票更贵，而差的股票更便宜。
从 PB 与 ROE 来看，美股龙头依旧溢价明显。进一步从 PB 与 ROE 散点图进行验证，以美股总市值前 50 和前 50-100 为例，前 50 个股明显处于散点图的左上部分，而 50-100则处于右下。这说明，投资者愿意给市值更大、更加稳定的的龙头公司更高的估值溢价。
从行业来看，绝大部分行业龙头溢价明显。以行业总市值前 20 名代表行业龙头，除了公用事业和金融行业龙头 PE 中位数略低于整个行业，其余 9 个行业均高于整个行业。医疗保健、信息技术龙头溢价尤为明显，其次为能源、非核心消费品、核心消费品等。
1.2 日本估值体系：估值与盈利从错配到匹配，优势行业与龙头溢价
1.2.1 整体上，日股 PB 与 ROE 从错配到匹配
2003 年前后日股 PB 与 ROE 关系从错配到匹配，估值体系价值化趋势明显。2003 年之前，东证指数 PB 与 ROE 的变动趋势并不完全一致，两者的相关关系并不显著。但是自 2003 年之后，除了 2009 年金融危机 ROE 大幅下行外，两者呈现显著的正相关关系，估值和盈利的匹配程度提升。并且，2003 年前后的两个阶段，PB 的中枢从 1.5~2.5 显著下移至 1~1.5 水平。
总结而言，在 2003 年之前，日本估值和盈利的匹配程度不高，而 2003 年之后较高的匹配度说明日股估值逐渐开始由盈利主导，即高 ROE 对应高 PB、低 ROE 对应低 PB。金融危机时期 PB 与 ROE 偏离了中枢(价格偏离价值)，最终 PB 仍然是回归到 ROE 上(价格回归价值)。
外资带动日本股市走向价值化，是估值体系价值化的重要推手。日本股市的价值化程度在 2000 年后发生的改变，主要是由于外资逐渐抢夺金融机构和法人话语权，加速股市机构化进程。1990-2006 年日本股市投资者结构逐渐改善，2006 年金融机构占比 31%、商业公司 21%、个人 20%、外国人 26.3%、其他 1.6%，金融机构与商业公司占比下降12.6%和 8.2%，外资崛起，占比提升了 22.1%(详见《全球股市定价变迁史，从 PE 到 EPS》)。
伴随日股 PB 与 ROE 从错配到匹配，PE 中枢下移、波动率降低。我们在美股的分析中提到，价值化过程中，PB 与 ROE 高度匹配，PE 波动率下降，PE 中枢下移。2003 年之前，日本股市 PB 脱离 ROE 变动，对应东证 PE 大幅波动，价格也常脱离价值大幅变动。PE 也经常突破历史的上限或者下限，PE 是否能发挥估值的作用需要谨慎对待。2003 年以来，日本股市价值化程度提高，PB 估值向 ROE 盈利回归，两者正相关关系加强，东证 PE 中枢逐渐下降并稳定在 10-20 倍区间内波动。
1.2.2 行业上，日股优势行业溢价更高
从行业来看，不论是消费、成长、周期、金融，日股 PB 与 ROE 自 2003 年以后存在明显正相关关系。按东证所行业分类，以市值占比最大的电器/服务业/食品、信息通信、运输设备/化工、银行等行业为例，代表四类不同属性行业。同东证指数类似，在 2003 年前后各个行业的 PB 和 ROE 匹配度发生了较为明显的变化。在 2003 年之前，两者的匹配程度较为混乱，两者没有显著的正相关关系，而自 2003 年以后(银行自 2008 年)，两者的正相关关系开始加强，位于一条回归线附近。
行业盈利能力越强，估值水平越高。近三年日本各个行业的 PB 和 ROE 呈现正相关关系，行业 ROE 越高，PB 估值越高。日本精密仪器、食品等行业的 ROE 水平明显高于其他行业，估值与盈利匹配之下，其 PB 估值也更高，银行、保险、电力与天然气、钢铁等行业ROE 水平低，因此其 PB 也更低。
优势行业享受估值溢价。ROE 更高的行业，不仅对应的 PB 更高，其 PE 也更高。对于日本优势行业，投资者给予一个更高的估值溢价。日本 PE 较高的行业明显集中在消费行业和成长行业，如精密仪器、食品、服务业、医药、电器、食品等，金融、运输设备、建筑、电力与天然气等行业的 PE 更低。
1.2.3 个股上，日股龙头享受溢价
从 PE 来看，日股龙头存在明显溢价。日股市值越高，PE 估值越高。除了前 100 外，总市值前 200、1000、2000、3000 个股 PE 中位数为依次降低，前 200 名 PE 为 16.4，前2000 名仅为 13.0，龙头存在明显的相对溢价。对于日股而言，依旧遵循着好的股票更贵，而差的股票更便宜。
从 PB 与 ROE 来看，日股龙头也有相对溢价。以日股总市值前 50 和前 50-100 为例，两者区别相对不大，但前 50 名中十多只龙头的估值远远超过剩下的个股，估值溢价明显。
从行业来看，日股优势行业龙头溢价明显。以行业总市值前 20 名代表行业龙头，选取日股市值占比前 15 个东证分类行业。除了银行龙头 PE 中位数略低于整个行业，信息通信龙头 PE 与行业持平，其余 13 个行业均高于整个行业。投资者给予龙头更高的估值溢价。
二、A 股当前估值体系什么样？
2.1 整体上，A 股 PB 与 ROE 匹配度不高但正在上升
2002 年以来 A 股 PB 与 ROE 相关性并不显著，但近年来正在提升。2002 年至今，上证综指 PB 与 ROE 的关系较为错乱，并不存在显著的线性相关关系。将历史分段来看，也不存在较为显著的相关关系。2002-2006 年 PB 与 ROE 呈现负相关关系，ROE 持续上行，但 PB 却大幅下行。这主要是由于经过 2000 年前后股市炒作泡沫期后，2001-2005年步入长达五年的熊市，上证综指高达近 10 倍的 PB 和高达 60 倍的 PE 大幅下行，尽管经济复苏盈利触底上行，但市场情绪低迷，带来 PB 与 ROE 反向变动。2007-2009、2010-2015、2016-2019 三段时间两者相关性仍不高，2016-2019 年两者开始呈现一定正相关。
因此，A 股估值和盈利的匹配程度不高，估值并非由盈利主导，反映 A 股价值化程度较低，但近年来估值与盈利匹配度有所上升，价值化进程已经开始。
伴随着 A 股 PB 与 ROE 匹配度上升，PE 中枢下移、波动率降低。A 股在 2015 年之前，PB 脱离 ROE 变动，PE 大幅波动，价格常脱离价值变动，PE 也常突破历史的上限或者下限。但 2016 年以来，PB 估值逐步向 ROE 盈利回归，两者相关性加强，同时上证综指的PE 中枢逐渐下降并稳定在 10-20 倍区间内波动。外资加速入场是导致这一变化的重要原因。自 2015 年以来，外资已经深刻地改变了 A 股投资者结构。尤其是 2017 年以来，外资成为 A 股最重要的增量资金来源，进而推动了 A 股的价值化进程。
2.2 行业上，A 股优势行业溢价并未体现
从行业来看，不论是消费、成长、周期、金融，大部分行业 PB 与 ROE 未完全呈现线性匹配关系。我们在《从 ROE-PB 轨迹看“高”ROE 陷阱-估值方法论系列报告之二》里详细分析了中信 29 个行业的 PB-ROE 轨迹图，结果表明对于 A 股行业，ROE-PB 的匹配关系并未高度匹配，各行业间差异巨大，此处仅列出食品饮料、电子元器件、银行、钢铁四个行业代表不同行业大类，可以看到这四个行业PB与ROE的匹配程度存在极大差异。 从行业层面看，A 股各行业估值体系仍处于较为混乱的状态。
A 股高 ROE 行业并未享受估值溢价。与美日不同，A 股高 ROE 行业估值溢价仍未显现。PB-ROE 呈散点分布，虽然近年逐步在向中枢收敛，但整体看估值与盈利匹配度仍低。
2.3 个股上，A 股龙头仍然折价
从 PE 来看，A 股龙头存在明显折价。由于 A 股银行 PE 较低，且龙头市值较大，因此我们也计算了剔除银行后的 A 股不同市值的 PE 中位数。不论是全部 A 股还是剔除银行，， A 股个股市值越高，PE 估值越低，总市值前 50、100、200、1000、2000、3000 个股 PE中位数为依次升高，龙头存在明显的相对折价。
从 PB 与 ROE 来看，A 股龙头也没有明显溢价。以剔除银行股的 A 股总市值前 50 和前50-100 为例，两者区别相对不大，前 50 名中有部分龙头的估值较高，但大部分龙头的估值处于低位，A 股龙头的溢价特征并不明显。
分行业来看，A 股行业龙头折价明显，这与美日各行业龙头溢价格局大相径庭。以行业总市值前 20 名代表行业龙头，对于中信 28 个行业(剔除综合)，仅有计算机、医药、交运、农林牧渔四个行业的龙头 PE 高于行业平均，其余行业龙头折价明显。
A 股龙头的价值重估之路刚刚开启。今年以来，以龙头为代表的 A 股核心资产表现极其亮眼，以贵州茅台、五粮液、海天味业为代表的消费股不断突破估值上限创新高，市场普遍担心其估值过高风险、会否回归到历史中枢区间。但事实上这些股票表现依旧较为稳健。这背后其实是 A 股估值体系的“拨乱反正”，是历史的进化而非简单的轮回。
三、总结：A 股估值体系的“拨乱反正”远未结束
以美日为代表的成熟市场估值体系建立在估值与盈利高度匹配之上，优质公司、龙头公司享受估值溢价，这也更符合价值投资的本质。而 A 股当前估值和盈利匹配度低，优质公司、龙头公司溢价并未普遍出现、甚至常常相反。伴随着外资、理财、养老、险资等中长期资金持续导入，优质公司、龙头公司估值回归之路才刚刚开始，A 股估值体系的“拨乱反正”远未结束。
在估值体系“拨乱反正”的过程中，我们将看到：
第一， 估值与盈利更加匹配，PE 从定价功能到估值功能转变。
PB 与 ROE 的匹配程度，反映市场的价值化程度。价值化的市场中 PB 与 ROE 的匹配程度更高，对应 PE 的波动率更低，非价值化的市场中 PB 与 ROE 匹配程度更低，PE 的波动率更大。因此 PB 与 ROE 的匹配程度，以及 PE 的波动率，均可以反映市场价值化的程度。
PE 在非价值化的市场中更多扮演【定价功能】。在非价值化市场，PE 主导股市走势。情绪带动下 PE 波动剧烈，经常带动市场脱离基本面。PE 扮演的更多是【定价功能】。
PE 在价值化的市场中将回归其【估值功能】。步入价值化时代后，EPS 主导股市走势，股市由盈利来定价，PE 在定价体系中权重大幅下降。PE 将回归其估值功能，成为为衡量估值与盈利匹配程度的重要指标。若股价涨幅向上偏离盈利，那么 PE 偏高，提示其被高估；反之则低估。PE 的【估值功能】，使得价格能够合理地围绕价值浮动，也是判断被高估还是被低估的有效工具。
第二，优势行业从折价到溢价。
估值与盈利匹配度将显著提升。美日股市中，各行业的 PB 和 ROE 相关度较高。而 A 股当前盈利估值匹配度仍然较弱，未来将显著提升。
优势行业享受估值溢价。美日股市中，ROE 更高的行业，不仅对应更高的 PB，同时也对应更高的PE。对于盈利性更强的行业，市场会给予一个更高的估值溢价。但在A 股中，ROE 更高的行业，并未显示出估值优势。A 股优势行业的估值溢价之路正在行进但远未完成。
第三，龙头从折价到溢价。
A 股龙头的价值重估之路刚刚开启。美日等成熟市场，市场及行业龙头均享受显著溢价。但目前 A 股龙头普遍仍处于折价状态。虽然今年以来，以龙头为代表的 A 股核心资产表现亮眼、甚至已不断突破估值上限，但整体而言，这个进程伴随 A 股价值化之路才刚刚开始。
第四，PE 横向比较(国际比较)比纵向比较(历史比较)更有意义。
机构化和国际化时代，PE 纵向(历史)比较的意义减弱。估值体系走向价值化的过程中，伴随着 PE 中枢逐渐下移、波动率下降。此时通过比较当期 PE 在历史中的位置，进而去判断当前 PE 是否过高或过低，这其实是横跨了两种估值体系的比较，显然是不合理的。
当前 A 股处于国际化引领机构化的时代，横向(国际)比较更有意义。当前，随着A 股投资者结构正在发生变迁，A 股估值体系也正迎来从散户化到机构化、从非价值化到价值化的切换，我们更加需要突破历史估值框架的束缚。而随着 A 股国际化和机构化加快，A 股估值体系也将逐步与国际接轨、而与历史脱轨，因此估值的横向(国际)比较将比纵向(历史)比较更有意义。
风险提示
1、历史比较与国际比较误差；2、机构化进程不及预期。
